로지스틱 회귀 모델

이번 연습 문제에서는 로지스틱 회귀를 사용해 이탈(churn) 예측 모델을 만듭니다. 이 모델은 앞으로 어떤 고객이 이탈할지 예측해요. 서로 다른 특성 조합으로 세 가지 모델을 만들어 보겠습니다.
목표 변수는 Future입니다. 학습용 데이터셋 training_set과 함수 glm()을 사용해 모델을 구축하세요.

1
- training_set의 네트워크 특성을 사용해 로지스틱 회귀 모델을 만드세요.
- 모델 이름은 firstModel로 하세요.

2
- 데이터셋의 링크 기반 특성을 사용해 로지스틱 회귀 모델을 만드세요.
- 모델 이름은 secondModel로 하세요.
3
- 모든 특성을 사용해 로지스틱 회귀 모델을 만드세요.
- 수식에서 ~. 연산자를 사용하세요.
- 모델 이름은 thirdModel로 하세요.