PageRank 특성 추출하기

이 연습 문제에서는 몇 가지 PageRank 점수를 계산하고, 이를 네트워크의 특성으로 추가해 보겠습니다.

개인화할 때는 네트워크에서 과거 이탈 고객을 재시작 벡터로 사용하세요. 즉, 인자로 personalized = V(network)$Churn 를 포함하면 됩니다.

기본 감쇠(damping) 값은 0.85입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector