결측값 대체하기
이전 연습 문제에서 RelationalNeighborSecond 값이 6개 관측치에서 비어 있다는 것을 확인했어요.
이번 연습 문제에서는 이 결측값을 0으로 대체하겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics
연습 안내
summary()를 사용해RelationalNeighborSecond특성을 확인하세요.which()를 사용해 결측인 관측치의 인덱스를 찾아 변수toReplace에 할당하세요.toReplace벡터를 이용해studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond의 결측값을 0으로 바꾸세요.- 다시 한 번
RelationalNeighborSecond를 확인하여 더 이상 결측값이 없는지 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)
# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))
# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___
# Inspect the feature again
___(___$___)