상위 10분위 리프트 측정하기

lift 패키지의 TopDecileLift() 함수를 사용해 이탈(churn) 예측 모델들의 상위 10분위 리프트를 계산하고 비교하세요. 이 함수는 두 개의 인수를 받습니다:

테스트 세트의 실제 이탈 레이블: test_set$Future.
모델 예측값: a. 로지스틱 회귀의 경우, predict 함수의 예측값을 사용하세요. b. 랜덤 포레스트의 경우, predict 함수 예측 결과의 두 번째 열을 사용하세요.

firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions, rfPredictions 객체와 lift 패키지는 미리 로드되어 있어요.

어떤 모델의 상위 10분위 리프트가 가장 높은가요?

Posibile răspunsuri

로지스틱 회귀 모델 1(단순 네트워크 특성 포함)

로지스틱 회귀 모델 2(링크 기반 특성 포함)

로지스틱 회귀 모델 3(모든 특성 포함)

랜덤 포레스트 모델