노드 수 세기와 연결도(connectance) 계산
이 연습 문제에서는 customers 데이터프레임을 사용해 각 유형의 노드 개수를 셉니다. churn 열에는 다음 두 값이 있습니다:
- 0: 이탈하지 않은 고객
- 1: 이탈한 고객
또한 네트워크의 연결도(connectance)를 \(p=\frac{2E}{N(N-1)}\) 공식을 사용해 계산합니다. 여기서 $N$은 노드 수, $E$는 네트워크의 엣지 수입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics
연습 안내
customers$churn을 조건으로 이탈 노드 수를 세세요.customers$churn을 조건으로 비이탈 노드 수를 세세요.- 전체 노드 수를 세고 변수 이름을
nodes로 지정하세요. - 위에 제시된 \(p\) 공식을 사용해 네트워크의 연결도를 계산하세요. 이전 연습 문제의
edges값을 사용할 수 있습니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Count the number of churn nodes
ChurnNodes <- sum(customers$___ == ___)
# Count the number of non-churn nodes
NonChurnNodes <- sum(___)
# Count the total number of nodes
___ <- ChurnNodes + NonChurnNodes
# Compute the network connectance
connectance <- 2 * ___ / ___ / (nodes - 1)
# Print the value
connectance