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AUC 측정하기

이 연습 문제에서는 이탈 예측 모델들의 AUC를 계산해 가장 좋은 모델을 찾아볼 거예요. pROC 패키지의 auc() 함수를 사용하세요. 이 함수는 두 가지 인자를 받아요:

  1. 테스트 세트의 실제 이탈 레이블, test_set$Future.
  2. 모델 예측값:
    a. 로지스틱 회귀는 predict 함수로 얻은 예측값을 사용해요.
    b. 랜덤 포레스트는 predict 함수로 얻은 예측값의 두 번째 열을 사용해요.

firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions, rfPredictions 객체가 미리 로드되어 있어요.

어떤 모델의 AUC 값이 가장 높나요?

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics

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