AUC 측정하기

이 연습 문제에서는 이탈 예측 모델들의 AUC를 계산해 가장 좋은 모델을 찾아볼 거예요. pROC 패키지의 auc() 함수를 사용하세요. 이 함수는 두 가지 인자를 받아요:

테스트 세트의 실제 이탈 레이블, test_set$Future.
모델 예측값:
a. 로지스틱 회귀는 predict 함수로 얻은 예측값을 사용해요.
b. 랜덤 포레스트는 predict 함수로 얻은 예측값의 두 번째 열을 사용해요.

firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions, rfPredictions 객체가 미리 로드되어 있어요.

어떤 모델의 AUC 값이 가장 높나요?

로지스틱 회귀 모델 1(단순 네트워크 특징 포함)

로지스틱 회귀 모델 2(링크 기반 특징 포함)

로지스틱 회귀 모델 3(모든 특징 포함)

랜덤 포레스트 모델

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제