이질성(heterophilicity) 계산하기
다이애드시티(dyadicity)와 마찬가지로, 이질성(heterophilicity)은 실제 혼합 라벨 간선 수를 기대 혼합 라벨 간선 수로 나눈 비율입니다. 이 연습 문제에서는 네트워크의 이질성을 계산해 보겠습니다.
기대 혼합 간선 수는 \(n_ {NC}\cdot n_ {C}\cdot p\) 공식을 사용하세요. 여기서 $n_ {NC}$는 비이탈자(non-churner) 수, $n_ {C}$는 이탈자(churner) 수, p는 연결도(connectance)입니다.
NonChurnNodes, ChurnNodes, connectance, MixedEdges 변수를 사용할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics
연습 안내
- 기대 혼합 간선 수를 계산하여 변수
ExpectedHet에 할당하세요. - 실제 혼합 간선 수를 기대 혼합 간선 수로 나누어 이질성을 계산하세요. 이 변수를 Het이라고 하세요.
- 네트워크가 이질적인가요?
Het을 확인해 보세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute the expected heterophilicity
ExpectedHet <- ___ * ___ * ___
# Compute the heterophilicity
Het <- ___ / ___
# Inspect the heterophilicity
___