1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics

Connected

연습 문제

이질성(heterophilicity) 계산하기

다이애드시티(dyadicity)와 마찬가지로, 이질성(heterophilicity)은 실제 혼합 라벨 간선 수를 기대 혼합 라벨 간선 수로 나눈 비율입니다. 이 연습 문제에서는 네트워크의 이질성을 계산해 보겠습니다.

기대 혼합 간선 수는 \(n_ {NC}\cdot n_ {C}\cdot p\) 공식을 사용하세요. 여기서 $n_ {NC}$는 비이탈자(non-churner) 수, $n_ {C}$는 이탈자(churner) 수, p는 연결도(connectance)입니다.

NonChurnNodes, ChurnNodes, connectance, MixedEdges 변수를 사용할 수 있어요.

지침

100 XP
  • 기대 혼합 간선 수를 계산하여 변수 ExpectedHet에 할당하세요.
  • 실제 혼합 간선 수를 기대 혼합 간선 수로 나누어 이질성을 계산하세요. 이 변수를 Het이라고 하세요.
  • 네트워크가 이질적인가요? Het을 확인해 보세요.