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두 표본 t-검정

두 표본 t-검정(two-sample t-test)은 두 모평균이 서로 같은지 검정할 때 사용합니다.

요인 효과를 계량화하는 분석 예로는 환자에게 투약한 신약이나 수요에 미치는 마케팅 캠페인의 영향을 검정하는 경우가 있습니다.

두 표본 t-검정을 수행하려면 다음 가정이 충족되어야 합니다:

  • 무작위 표본
  • 독립된 관측값
  • 기저 데이터의 정규성
  • 등분산성

앞의 두 가정은 실험 설계 단계에서 충족되어야 합니다. 뒤의 두 가정은 각각 Shapiro-Wilk 검정과 Bartlett 검정으로 확인할 수 있습니다.

한 회사에서 df 데이터 프레임을 제공했습니다. sample 열은 표본을 나타내고, value 열에는 수치형 데이터가 들어 있습니다. 환경에는 dplyr 패키지가 준비되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 연습하는 통계 면접 질문

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Return the first part of df
head(___)

# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)

# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)
코드 편집 및 실행