시계열 객체

많은 기업이 추세나 계절적 변동을 파악하기 위해 시간 종속 데이터를 수집합니다. 시간이 불규칙하기 때문에, 특히 면접처럼 긴장되는 상황에서는 시간 종속 데이터를 다루기가 쉽지 않습니다.

데이터를 시계열 객체로 변환하면 이런 데이터셋을 더 쉽게 분석할 수 있어요.

xts 객체는 다음과 같은 인수를 받습니다:

x - 값들의 집합,
order.by - 해당 날짜들의 집합(반드시 Date 클래스여야 함).

이 연습 문제에서는 천연가스 가격 데이터를 다룹니다. 이 데이터셋에는 두 변수가 있습니다:

Price - 수치형 값,
Date - 팩터로 저장된 날짜.

gas 데이터셋은 환경에 로드되어 있습니다.

gas 데이터셋의 구조를 확인하세요. Date 열의 클래스는 무엇인가요?
Date 열을 날짜 클래스(Date)로 변환하세요.