시계열 객체
많은 기업이 추세나 계절적 변동을 파악하기 위해 시간 종속 데이터를 수집합니다. 시간이 불규칙하기 때문에, 특히 면접처럼 긴장되는 상황에서는 시간 종속 데이터를 다루기가 쉽지 않습니다.
데이터를 시계열 객체로 변환하면 이런 데이터셋을 더 쉽게 분석할 수 있어요.
xts 객체는 다음과 같은 인수를 받습니다:
x- 값들의 집합,order.by- 해당 날짜들의 집합(반드시Date클래스여야 함).
이 연습 문제에서는 천연가스 가격 데이터를 다룹니다. 이 데이터셋에는 두 변수가 있습니다:
Price- 수치형 값,Date- 팩터로 저장된 날짜.
gas 데이터셋은 환경에 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 연습하는 통계 면접 질문
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)