정규분포에서 표본 추출
이 분포가 매우 다양한 분야에서 쓰이기 때문에, 정규분포는 면접에서 자주 다뤄지는 주제입니다.
무작위 표본(random sample)은 전체 모집단에서 관측한 항목들의 집합을 말합니다. 모집단에서 추출한 무작위 표본을 바탕으로 모집단에 대해 추론할 수 있습니다. 예를 들어, 표본 확률을 계산하여 모집단의 실제 확률을 추정할 수 있습니다.
표본 확률을 계산하려면, 주어진 조건을 만족하는 표본 내 관측값의 비율을 구하면 됩니다.
실제 확률(모집단 확률)을 계산하려면, 확률 함수를 사용합니다.
다음을 기억하세요:
- 표준 정규분포는 \(\mu = 0\), $\sigma^2 = 1\(이며 \)(N(0, 1)$로 표기합니다),
pnorm(q = k)는 $X \sim N(0, 1)$일 때 $P(X \le k)$를 반환합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 연습하는 통계 면접 질문
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)