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연습 문제

정규분포에서 표본 추출

이 분포가 매우 다양한 분야에서 쓰이기 때문에, 정규분포는 면접에서 자주 다뤄지는 주제입니다.

무작위 표본(random sample)은 전체 모집단에서 관측한 항목들의 집합을 말합니다. 모집단에서 추출한 무작위 표본을 바탕으로 모집단에 대해 추론할 수 있습니다. 예를 들어, 표본 확률을 계산하여 모집단의 실제 확률을 추정할 수 있습니다.

표본 확률을 계산하려면, 주어진 조건을 만족하는 표본 내 관측값의 비율을 구하면 됩니다.

실제 확률(모집단 확률)을 계산하려면, 확률 함수를 사용합니다.

다음을 기억하세요:

  • 표준 정규분포는 \(\mu = 0\), $\sigma^2 = 1\(이며 \)(N(0, 1)$로 표기합니다),
  • pnorm(q = k)는 $X \sim N(0, 1)$일 때 $P(X \le k)$를 반환합니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • 표준 정규분포에서 데이터 포인트 1000개를 생성하세요.
  • 생성한 데이터 포인트의 히스토그램을 그리세요.