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식물 생장에 대한 ANOVA

이 연습 문제에서는 세 그룹 간 평균을 비교하기 위해 일원분산분석(one-way ANOVA) 을 수행해 보겠습니다.

이런 과제는 engineering, marketing, medical services 등 다양한 분야의 면접에서 등장할 수 있어요.

ANOVA의 가정을 기억하세요:

  • 사례의 독립성
  • 정규분포성
  • 분산의 동질성(분산의 동일성)

마지막 두 가정은 각각 Shapiro-Wilk 검정과 Bartlett 검정으로 확인할 수 있습니다.

일원분산분석의 귀무가설은 그룹 간 평균이 같다입니다. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

이번 연습에서는 ANOVA를 수행하기 위해 oneway.test()를 사용하세요.

주의하세요! 지금까지 우리는 그룹별 기술 통계를 계산할 때 tapply()를 사용했습니다. 이 함수는 그룹별 통계적 검정을 수행할 때도 사용할 수 있어요!

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 연습하는 통계 면접 질문

강의 보기

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)
코드 편집 및 실행