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시계열 데이터 정리하기

이전 연습 문제에서 gas pricesxts 객체를 만들었어요. 이번에는 2014년 데이터를 자세히 살펴보겠습니다.

시계열 객체는 날짜 벡터로 인덱싱할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는

dates <- c(as.Date("2014-06-30"), as.Date("2014-12-31"))
gas_ts[dates]

gas_ts 객체에서 2014년 6월과 12월의 마지막 날 데이터를 반환합니다. seq() 함수는 날짜에도 사용할 수 있다는 점을 기억하세요.

xts 패키지에는 겹치지 않는 기간(예: 주별, 월별 등)에 함수를 적용하는 기능이 있습니다. 예를 들어,

apply.yearly(gas_ts, max)

각 연도에서 가장 높은 가스 가격을 반환합니다.

gas_ts 객체는 환경에 준비되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 연습하는 통계 면접 질문

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

library(xts)

# Create the sequence of dates
dates_2014 <- ___(from = ___(___), ___ = as.Date("2014-12-31"), by = "1 day")

# Subset the time series
gas_2014 <- gas_ts[___]
코드 편집 및 실행