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  3. Tidyverse로 하는 데이터 모델링
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연습 문제

평행 기울기 모델

이번에는 수치형 설명/예측 변수 log10_size와 범주형(여기서는 이진) 변수 waterfront를 사용해 "평행 기울기" 모델을 적합해 보겠습니다. 이 모델에 대응하는 시각화는 아래와 같습니다:

지침

100 XP

log10_size와 waterfront를 예측 변수로 사용해 log10_price의 다중 회귀를 적합하세요. 이 변수들이 들어 있는 데이터 프레임은 house_prices임을 기억하세요.