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  3. Tidyverse로 하는 데이터 모델링
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演習

모델의 MSE와 RMSE 계산하기

앞에서 모형 적합도를 나타내는 지표인 $R^2$를 계산했던 것처럼, 이제는 예측 오류를 평가할 때 널리 쓰이는 지표인 RMSE(root mean square error, 평균제곱근오차)를 계산해 보겠습니다. 크기와 침실 수로 가격을 설명하는 모델을 사용하겠습니다.

워크스페이스에는 model_price_2로 모델이 준비되어 있어요.

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2

제곱잔차의 평균인 평균제곱오차(mse)를 먼저 계산해 볼게요. residual을 제곱한 값의 mean을 구하면 됩니다.