모델의 MSE와 RMSE 계산하기
앞에서 모형 적합도를 나타내는 지표인 $R^2$를 계산했던 것처럼, 이제는 예측 오류를 평가할 때 널리 쓰이는 지표인 RMSE(root mean square error, 평균제곱근오차)를 계산해 보겠습니다. 크기와 침실 수로 가격을 설명하는 모델을 사용하겠습니다.
워크스페이스에는 model_price_2로 모델이 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 하는 데이터 모델링
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))