"최적 적합" 회귀선 그리기
이전에 산점도로 강의 평가 점수와 "beauty score"의 관계를 시각화했죠. 이제 전체적인 경향을 파악할 수 있도록 "최적 적합" 회귀선을 추가해 보겠습니다. 이 플롯에 과도한 겹침(overplotting) 문제가 있다는 걸 알지만, 여기서는 jitter를 쓰지 않은 버전을 그대로 사용하겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 하는 데이터 모델링
연습 안내
산점도에 오차 막대 없이 회귀선을 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load packages
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(moderndive)
# Plot
ggplot(evals, aes(x = bty_avg, y = score)) +
geom_point() +
labs(x = "beauty score", y = "score") +
___(___ = ___, ___ = ___)