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나이의 탐색적 시각화

수치형 설명 변수 age에 대해 탐색적 데이터 분석(EDA)을 해 보겠습니다. 본격적인 모델링에 앞서 변수에 대한 탐색적 분석을 항상 수행해야 합니다. 이렇게 하면 변수의 분포, 이상치, 그리고 최종 모델을 구성할 때 유용할 수 있는 패턴을 파악할 수 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Tidyverse로 하는 데이터 모델링

강의 보기

연습 안내

  • ggplot2 패키지를 사용해 age의 히스토그램을 만들되, 구간 너비를 5년 단위로 설정하세요.
  • x 축 라벨은 "age", y 축 라벨은 "count"로 지정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)

# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  labs(___ = "___", ___ = "___")
코드 편집 및 실행