주택 면적의 Log10 변환
예측 변수 sqft_living이 오른쪽으로 치우친 분포(right-skewed)를 보여 주었고, 이를 바로잡기 위해 밑이 10인 로그 변환이 적절하다는 것을 방금 확인하셨죠. 영상에서 결과 변수 price를 변환해 log10_price를 만든 것처럼, 이번에는 sqft_living에도 같은 작업을 해 봅시다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 하는 데이터 모델링
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load packages
library(moderndive)
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Add log10_size
house_prices_2 <- house_prices %>%
___(___ = ___(___))