두 모델의 RMSE 비교
앞서 잔차 제곱합과 $R^2$로 했던 것처럼, 이번에는 평균제곱근오차(RMSE)를 사용해 두 모델의 성능을 다시 평가하고 비교해 봅시다. RMSE는 설명용 모델보다 예측용 설정에서 더 자주 사용된다는 점에 유의하세요.
model_price_2와 model_price_4는 작업 공간에 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 하는 데이터 모델링
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
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