면적과 워터프런트를 사용한 예측 만들기
log10_size와 이진 변수 waterfront로 log10_price를 설명하는 모델을 사용해 예측을 해 보죠! 다음의 두 "새로운" 주택에 대해, 가격을 달러 단위로 얼마라고 예측하시겠어요?
- 주택 A:
log10_size = 2.9, 워터프런트 조망 있음 - 주택 B:
log10_size = 3.1, 워터프런트 조망 없음
아래에 해당하는 시각적 예측을 제시했어요:
이 연습은 강의의 일부입니다
Tidyverse로 하는 데이터 모델링
연습 안내
2번째 줄의 코드를 실행해 model_price_4를 바탕으로 한 회귀 표를 얻은 뒤, 두 주택의 예측 가격을 계산하세요. 먼저 이 회귀 표의 값을 이용해 로그10 달러 단위의 예측값을 구하고, 이어서 10을 그 예측값의 지수로 올려 달러 단위의 예측값을 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)