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  3. Tidyverse로 하는 데이터 모델링
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"새로운" 주택에 대한 예측 자동화

이번에는 지난 연습 문제에서 한 작업을 자동화해 보겠습니다. "새로운" 주택 정보가 데이터프레임에 저장되어 있다고 가정해요.

log10_size와 이진 변수 waterfront를 설명 변수로 한 log10_price 모델(model_price_4)이 워크스페이스에 준비되어 있고, 두 채의 새로운 주택 정보가 담긴 데이터프레임 new_houses_2도 제공됩니다. "새로운" 주택이 단 2채뿐이면 큰 이점은 없지만, 2000채가 있다면 작업량을 크게 줄일 수 있어요.

คำแนะนำ 1 / 2

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일반적으로 하듯이 get_regression_points()를 적용하되, newdata 인수를 우리의 두 개 "새로운" 주택으로 설정하세요. 이렇게 하면 해당 주택들에 대한 예측값만 반환됩니다.