확률이 주어졌을 때의 추정
혼합 모형의 모수 추정은 쉬운 작업이 아닙니다. 하지만 각 클러스터에 속할 확률이 주어지면, 각 클러스터의 평균과 비율을 추정하는 일은 그리 어렵지 않습니다.
이 연습에서는 두 개의 가우시안 분포로 생성된 gaussian_sample_with_probs 데이터셋을 사용합니다. 원래는 x 열만 있지만, 여기서는 각 클러스터에 대한 확률(prob_cluster1, prob_cluster2)도 제공됩니다. 목표는 모수를 추정한 뒤, 추정된 혼합분포를 시각화하는 것입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Mixture Models
실습형 인터랙티브 연습
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# Estimation of the means
___ <- ___ %>%
summarise(mean_cluster1= sum(___*prob_cluster1)/sum(prob_cluster1),
mean_cluster2 = sum(x*___)/sum(___))
means_estimates
# Estimation of the proportions
props_estimates <- ___ %>%
summarise(props_cluster1 = ___(prob_cluster1),
props_cluster2 = 1 - ___)
props_estimates