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연습 문제

`flexmix`로 범죄 데이터 분석

매장 고객이 구매한 상품 수부터 트위터에서 사용자 그룹이 보인 상호작용 횟수까지, 곳곳에서 개수형 데이터(count data)를 접할 수 있어요. 비슷한 행동을 보이는 부분집단을 찾아 유용한 정보를 뽑아내는 일은 다양한 응용 분야에서 중요합니다. Poisson 혼합 모형(PMM)은 개수형 데이터를 군집화하는 데 편리한 도구예요.

이번 레슨의 목표는 다음과 같습니다. (1) 데이터셋을 탐색하고, (2) 통계적 기준을 사용해 군집 수를 선택하며 PMM을 적용하고, (3) 모형의 모수(파라미터)를 분석하고, (4) 범죄 수준에 따라 커뮤니티가 어떻게 묶이는지 살펴봅니다.

지침 1/4

undefined XP
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  • crimes의 차원을 확인하세요.
  • glimpse()로 데이터를 확인하세요.
  • community 열을 제외한 crimes 데이터 프레임으로 행렬 matrix_crimes를 만드세요.
  • 이 행렬의 처음 여섯 값을 보여주세요.