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가우시안 혼합의 히스토그램 그리기

히스토그램을 사용하면 혼합 모형의 분포를 전체적으로 파악할 수 있어요. 히스토그램을 통해 구성요소가 몇 개인지, 그리고 분포 가정이 적절한지 가늠할 수 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Mixture Models

강의 보기

연습 안내

  • ggplot()을 사용해 모의 생성한 데이터 mixture의 히스토그램을 만드세요. 이를 위해 먼저 mixture를 변수 x를 가진 데이터 프레임으로 변환하세요.
  • 그다음 geom_histogram() 함수를 사용해 y축은 밀도로 설정하고, 구간(bin) 수는 50으로 지정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)
코드 편집 및 실행