가우시안 분포에서 샘플링하기
확률분포에서 얻은 표본으로부터 분포의 모수를 복원해야 하는 문제를 마주하면, 그 모수를 추정해야 합니다. 표본이 하나의 분포에서만 생성되었다면 추정은 보통 간단합니다.
가우시안 분포는 확률분포의 주요 성질을 이해하는 데 매우 유용합니다. 이 연습 문제에서는 (1) 이 분포에서 표본을 생성하는 방법, (2) 데이터만 주어졌을 때 모수를 추정하는 방법, (3) 추정된 분포를 시각화하는 방법을 학습합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Mixture Models
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)