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가우시안 분포에서 샘플링하기

확률분포에서 얻은 표본으로부터 분포의 모수를 복원해야 하는 문제를 마주하면, 그 모수를 추정해야 합니다. 표본이 하나의 분포에서만 생성되었다면 추정은 보통 간단합니다.

가우시안 분포는 확률분포의 주요 성질을 이해하는 데 매우 유용합니다. 이 연습 문제에서는 (1) 이 분포에서 표본을 생성하는 방법, (2) 데이터만 주어졌을 때 모수를 추정하는 방법, (3) 추정된 분포를 시각화하는 방법을 학습합니다.

Instrucțiuni 1 / 3

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  • 함수 rnorm()을 사용해 평균이 5이고 표준편차가 4인 가우시안 분포에서 표본 500개를 시뮬레이션하세요. 결과를 객체 simulation에 저장하세요.
  • head()로 처음 여섯 개 값을 확인하세요.