1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R로 배우는 Mixture Models
Connected

연습 문제

추정된 클러스터 시각화하기

이제 gaussian_sample 데이터 프레임에서 두 개의 클러스터를 확인하셨어요. 이 연습에서는 10번째 반복(iteration)에서 추정된 클러스터가 데이터에 어떻게 맞는지 시각화해 보겠습니다. 벡터 means_iter10과 props_iter10은 이미 환경에 저장되어 있어요.

이를 위해 기존 플롯 위에 함수를 겹쳐 그릴 수 있게 해주는 ggplot2의 stat_function()을 사용합니다. 사용할 함수는 평균과 가우시안의 비율을 인수로 받는 미리 만들어 둔 곡선 함수 fun_gaussian()입니다.

지침

100 XP

변수 x의 히스토그램을 밀도 모드로 그린 다음, fun_gaussian() 함수와 함께 stat_function()을 사용해 추정된 곡선을 추가하세요.