(그다지 좋지 않은) 평균과 표준편차의 추정
데이터 gender를 다시 사용하고, 변수 Weight가 가우시안 분포를 따른다고 가정해 봅시다. 이전에 사용한 추정 절차를 따라 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)를 추정할 수 있습니다. 여기서 중요한 점은, 데이터가 둘 이상의 분포로 구성될 수 있기 때문에 이 절차가 항상 잘 작동하는 것은 아니라는 사실을 이해하는 것입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Mixture Models
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Estimation of the mean
___ <- gender %>%
pull(___) %>%
___()
mean_estimate
# Estimation of the standard deviation
sd_estimate <- ___ %>%
pull(___) %>%
___()
sd_estimate