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Bài tập

(그다지 좋지 않은) 평균과 표준편차의 추정

데이터 gender를 다시 사용하고, 변수 Weight가 가우시안 분포를 따른다고 가정해 봅시다. 이전에 사용한 추정 절차를 따라 평균(mean)과 표준편차(standard deviation)를 추정할 수 있습니다. 여기서 중요한 점은, 데이터가 둘 이상의 분포로 구성될 수 있기 때문에 이 절차가 항상 잘 작동하는 것은 아니라는 사실을 이해하는 것입니다.

Hướng dẫn 1/2

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  • Weight의 평균을 추정하고 결과를 객체 mean_estimate에 저장하세요. 변수를 꺼내려면 dplyr의 pull 함수를 사용할 수 있어요.
  • Weight의 표준편차를 추정하고 결과를 sd_estimate에 저장하세요.