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이변량 사례의 모수

gender 데이터셋은 하나 대신 두 변수를 사용해 클러스터링할 수도 있지만, 그러려면 추가적인 복잡성이 따릅니다. 단변량의 경우 추정해야 하는 모수 개수는 6개였습니다: 평균 2개, 표준편차 2개, 비율 2개.

변수를 하나 더 추가하고 교차 항이 0이 아니라고 가정하면, 여전히 평균은 두 개를 추정해야 하지만, 각 평균은 두 값으로 이루어집니다. 또한 공분산 행렬은 네 값으로 구성되는데, 각 분산과 교차 항이 포함됩니다.

서로 다른 은 총 몇 개를 추정해야 할까요?

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R로 배우는 Mixture Models

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