구성요소 가져오기
이전 연습 문제에서 적합한 모델은 fit_with_covariance 객체에 있습니다. 여기서는 두 클러스터의 평균과 공분산 행렬을 추출하는 것이 목표예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Mixture Models
연습 안내
- 각 클러스터에 대해 해당 구성요소 번호와 함께
parameters()함수를 사용해 평균과 공분산 행렬을 추출하세요. 결과는comp_number객체에 저장하세요. comp_number의 앞의 두 값은 평균입니다. 이를mean_comp_number객체에 저장하세요.comp_number의 마지막 네 값은 공분산 행렬입니다. 이 값을 2x2 행렬로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get the parameters
comp_1 <- ___(___, component = 1)
comp_2 <- parameters(fit_with_covariance, component = ___)
# The means
mean_comp_1 <- ___[1:2]
mean_comp_1
mean_comp_2 <- comp_2[___]
mean_comp_2
# The covariance matrices
covariance_comp_1 <- matrix(comp_1[___], nrow = 2)
covariance_comp_1
covariance_comp_2 <- matrix(comp_2[___], nrow = ___)
covariance_comp_2