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연습 문제

GridSearchCV로 gamma와 C 동시 튜닝하기

이전 연습 문제에서는 기본값 C가 1일 때 최적의 gamma 값이 0.001이었어요. 이번에는 GridSearchCV를 사용해 C와 gamma의 최적 조합을 찾아보겠습니다.

이전과 마찬가지로 2 대 나머지(2-vs-not-2) 숫자 데이터셋이 미리 로드되어 있으며, 이번에는 X_train, y_train, X_test, y_test로 나뉘어 있어요. 교차 검증이 이미 훈련 세트를 여러 부분으로 나누긴 하지만, 교차 검증 결과가 타당한지 확인하기 위해 별도의 테스트 세트를 따로 보관해 두는 것이 보통 더 좋아요.

지침

100 XP
  • 훈련 세트를 사용해 GridSearchCV를 실행하여 최적의 하이퍼파라미터를 찾으세요.
  • 선택된 최적 파라미터 값을 출력하세요.
  • 교차 검증에 사용되지 않은 테스트 세트에 대한 정확도를 출력하세요.