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연습 문제

Logistic 회귀와 특성 선택

이 연습 문제에서는 L1 정규화를 사용해 영화 리뷰 감성 데이터셋에서 특성 선택을 수행해 보겠습니다. 특성과 타깃은 이미 X_train과 y_train에 로드되어 있어요.

사전 수강 과정에서 다뤘던 scikit-learn의 GridSearchCV()를 사용해 최적의 C 값을 탐색하겠습니다.

지침

100 XP
  • L1 정규화를 사용하는 로지스틱 회귀 객체를 인스턴스화하세요.
  • 교차 검증 오류를 최소화하는 C 값을 찾으세요.
  • 이 C 값에서 선택된 특성의 개수를 출력하세요.