다중 클래스 로지스틱 회귀 시각화

이번 연습에서는 다중 클래스 로지스틱 회귀의 두 가지 방식으로 계속 진행하되, one-vs-rest 방식을 의도적으로 무너뜨리도록 설계된 2차원 장난감 데이터셋을 사용해 보겠습니다.

데이터셋은 X_train과 y_train에 로드되어 있습니다. 두 개의 로지스틱 회귀 객체 lr_mn과 lr_ovr는 이미(C=100으로) 인스턴스화되어 학습까지 마쳤고, 플로팅도 되어 있습니다.

lr_ovr가 진한 파란색 클래스를 전혀 예측하지 못하는 것을 확인해 보세요. 이런 일이 왜 발생하는지, 내부에서 사용되는 이진 분류기 중 하나를 직접 그려 보며 살펴보겠습니다.