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  3. Python으로 배우는 선형 분류기
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연습 문제

의사결정 경계 시각화

이 연습 문제에서는 여러 분류기 유형의 의사결정 경계를 시각화해 보겠습니다.

scikit-learn에 내장된 wine 데이터셋의 일부가 이미 X에 로드되어 있고, 이진 레이블은 y에 들어 있어요.

지침

100 XP
  • 다음 분류기 객체를 기본 하이퍼파라미터로 생성하세요: LogisticRegression, LinearSVC, SVC, KNeighborsClassifier.
  • for 루프를 사용해 제공된 데이터에 각 분류기를 학습(fit)하세요.
  • plot_4_classifers() 함수를 호출하세요(코드는 여기와 유사). X, y, 그리고 네 개 분류기를 담은 리스트를 인자로 전달합니다.