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  3. Python으로 배우는 선형 분류기
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演習

모델 계수 바꾸기

scikit-learn에서 fit을 호출하면, 로지스틱 회귀의 계수는 데이터셋으로부터 자동으로 학습돼요. 이번 연습에서는 결정 경계가 계수로 어떻게 표현되는지 살펴보겠습니다. 이를 위해 fit 대신 계수를 직접 수정하고, 그 결과로 만들어지는 분류기를 시각화해 볼 거예요.

2차원 데이터셋은 이미 X와 y로, 선형 분류기 객체는 model로 환경에 로드되어 있어요.

指示

100 XP
  • 두 개의 계수와 절편을 여러 값으로 설정하고, 그에 따른 결정 경계를 관찰하세요.
  • 계수와 결정 경계가 어떤 관계인지 감을 잡아 보세요.
  • 주어진 학습 데이터에서 오차가 없도록 계수와 절편을 설정해 보세요.