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연습 문제

예시 제거의 영향

서포트 벡터는 결정 경계에 영향을 주는 학습 예시로 정의돼요. 이번 연습에서는 학습 세트에서 서포트 벡터가 아닌 예시를 제거해 보면서 이런 동작을 확인해 볼 거예요.

와인 품질 데이터셋은 이미 X와 y에 로드되어 있어요(처음 두 개의 특성만 사용). (참고: 두 플롯이 같은 축 범위를 사용해 직접 비교할 수 있도록 plot_classifier()에서 lims를 지정해 두었어요.)

지침

100 XP
  • 전체 데이터셋으로 선형 SVM을 학습하세요.
  • 서포트 벡터만 포함하는 새로운 데이터셋을 만드세요.
  • 더 작은 데이터셋으로 새로운 선형 SVM을 학습하세요.