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演習

가장 긍정적인 단어와 부정적인 단어 찾기

이 연습 문제에서는 영화 리뷰 감성 데이터셋에 대해 학습한 로지스틱 회귀의 계수를 해석해 보겠습니다. 모델 객체는 이미 lr 변수에 인스턴스화되어 학습까지 완료되어 있어요.

또한 각 특성에 해당하는 단어들은 vocab 변수에 로드되어 있습니다. 예를 들어 vocab[100]이 "think"라면, 특성 100은 해당 영화 리뷰에서 단어 "think"가 등장한 횟수에 해당한다는 뜻입니다.

指示

100 XP
  • 가장 큰 계수 5개에 해당하는 단어를 찾으세요.
  • 가장 작은 계수 5개에 해당하는 단어를 찾으세요.