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Exercises

GridSearchCV 준비 운동

영상에서 RBF 커널 하이퍼파라미터 gamma를 키우면 학습 정확도가 올라간다는 것을 확인했죠. 이 연습에서는 scikit-learn의 GridSearchCV를 사용해 교차 검증 정확도를 최대화하는 gamma 값을 찾아보겠습니다. 손글씨 숫자 데이터셋의 이진 분류 버전(이미지가 "2"인지 아닌지만 예측)이 이미 X와 y 변수에 로드되어 있습니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • GridSearchCV 객체를 생성하세요.
  • 교차 검증 정확도를 기준으로 최적의 gamma 값을 선택하도록 fit() 메서드를 호출하세요.