막대 그래프에 오차 막대 추가하기
통계적 플로팅 기법은 시각화에 정량 정보를 더해 비교를 돕습니다. 예를 들어, 이 연습 문제에서는 2016년 올림픽 메달리스트의 키 평균 차이뿐 아니라 각 그룹의 표준편차도 함께 나타내는 오차 막대를 추가해, 그룹 내 변동성에 비해 그 차이가 충분히 큰지 판단해 보겠습니다.
이번 연습을 위해 두 개의 DataFrame이 제공됩니다. 조정 종목 메달리스트 데이터는 mens_rowing에 있고, 체조 종목 메달리스트 정보는 mens_gymnastics에 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
연습 안내
mens_rowingDataFrame의"Height"열 평균을 막대 높이로 하고, 그 표준편차를 오차 막대로 추가하세요.mens_gymnastics의"Height"열 평균에 대해서도 표준편차 오차 막대를 갖는 막대를 추가하세요.- y축 레이블을
"Height (cm)"로 지정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()