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  3. Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
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연습 문제

막대 그래프에 오차 막대 추가하기

통계적 플로팅 기법은 시각화에 정량 정보를 더해 비교를 돕습니다. 예를 들어, 이 연습 문제에서는 2016년 올림픽 메달리스트의 키 평균 차이뿐 아니라 각 그룹의 표준편차도 함께 나타내는 오차 막대를 추가해, 그룹 내 변동성에 비해 그 차이가 충분히 큰지 판단해 보겠습니다.

이번 연습을 위해 두 개의 DataFrame이 제공됩니다. 조정 종목 메달리스트 데이터는 mens_rowing에 있고, 체조 종목 메달리스트 정보는 mens_gymnastics에 있습니다.

지침

100 XP
  • mens_rowing DataFrame의 "Height" 열 평균을 막대 높이로 하고, 그 표준편차를 오차 막대로 추가하세요.
  • mens_gymnastics의 "Height" 열 평균에 대해서도 표준편차 오차 막대를 갖는 막대를 추가하세요.
  • y축 레이블을 "Height (cm)"로 지정하세요.