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  3. Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
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Bài tập

데이터 표시 형태 커스터마이즈하기

플롯에 데이터를 추가할 때 plot 명령의 키워드 인수를 사용하면 데이터의 표시 형태를 커스터마이즈할 수 있어요.

이 연습 문제에서는 마커 모양, 사용될 선 스타일, 선과 마커의 색상을 직접 지정해 보겠습니다.

이전과 마찬가지로 데이터는 이미 메모리에 로드된 pandas DataFrame 객체 seattle_weather와 austin_weather로 제공돼요. 각 DataFrame에는 "MONTHS" 열과 "MLY-PRCP-NORMAL" 열이 있으며, 이 두 열을 서로 대비해 플로팅할 거예요.

또한 fig라는 Figure 객체와 ax라는 Axes 객체가 이미 생성되어 있어요.

Hướng dẫn

100 XP
  • 두 DataFrame에서 "MLY-PRCP-NORMAL"을 "MONTHS"에 대해 플롯하려면 ax.plot을 호출하세요.
  • color 키워드 인수를 사용해 Seattle 데이터의 색은 파란색('b'), Austin 데이터의 색은 빨간색('r')으로 설정하세요.
  • marker 키워드 인수를 사용해 Seattle 데이터는 원 마커('o'), Austin 데이터는 아래를 가리키는 삼각형 마커('v')로 설정하세요.
  • linestyle 키워드 인수를 사용해 두 도시의 데이터 모두에 대해 점선('--')을 사용하세요.