히스토그램 만들기
히스토그램은 변수의 전체 분포를 보여 줍니다. 이 연습에서는 2016년 올림픽에서 체조와 조정 종목 메달리스트들의 몸무게 분포를 시각화해 서로 비교해 보겠습니다.
여러분에게는 두 개의 DataFrame이 제공됩니다. 첫 번째는 mens_rowing으로 남자 조정 종목 메달리스트 정보를 담고 있습니다. 다른 하나는 mens_gymnastics로 모든 체조 종목 메달리스트 정보를 담고 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
연습 안내
ax.hist메서드를 사용해mens_rowingDataFrame의"Weight"열에 대한 히스토그램을 추가하세요.ax.hist를 사용해mens_gymnasticsDataFrame의"Weight"에 대한 히스토그램을 추가하세요.- x축 레이블을
"Weight (kg)", y축 레이블을"# of observations"으로 설정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()