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  5. Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화

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연습 문제

시간 인덱스로 부분 확대하기

시계열 데이터에 시간 인덱스가 있으면, 플롯을 그릴 때 x축으로 이 인덱스를 사용할 수 있어요. 또한 pandas의 인덱싱 기능을 이용해 특정 기간만 선택하여 그 구간을 확대해서 볼 수도 있습니다. 이 연습 문제에서는 시계열 데이터의 일부 구간을 선택하고, 그 기간을 시각화해 볼 거예요.

사용할 데이터는 climate_change라는 DataFrame에 저장되어 있으며, 측정 날짜로 이루어진 시간 인덱스와 두 개의 데이터 열 "co2", "relative_temp"를 포함하고 있습니다.

지침

100 XP
  • plt.subplots를 사용해 하나의 Axes가 있는 Figure를 만들고 각각을 fig, ax라고 부르세요.
  • "1970-01-01"부터 "1979-12-31"까지 모든 데이터를 포함하는 seventies 변수를 만드세요.
  • seventies의 데이터를 플롯에 추가하세요: x값에는 DataFrame의 index를, y값에는 "co2" 열을 사용하세요.