시간 인덱스로 데이터 읽기
pandas DataFrame 객체는 시간을 나타내는 인덱스를 가질 수 있으며, 이는 Matplotlib이 축 레이블에 활용해 인식합니다.
이번 연습에서는 pandas의 read_csv 함수를 사용해 climate_change.csv 파일에서 데이터를 읽어옵니다. 이 파일에는 1958년부터 2016년까지 매달 6일에 기록한 CO2 농도와 기온이 들어 있습니다. parse_dates 와 index_col 인수를 사용해 DateTimeIndex 를 설정해 보세요.
핵심 개념과 메서드를 빠르게 살펴보려면 Matplotlib 치트시트를 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
연습 안내
- pandas 라이브러리를
pd로 임포트하세요. pd.read_csv를 사용해'climate_change.csv'라는 CSV 파일에서 데이터를 읽어오세요.parse_dates키워드 인수를 사용해"date"열을 날짜로 파싱하세요.index_col키워드 인수를 사용해"date"열을 인덱스로 설정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)