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  3. Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
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연습 문제

시간 인덱스로 데이터 읽기

pandas DataFrame 객체는 시간을 나타내는 인덱스를 가질 수 있으며, 이는 Matplotlib이 축 레이블에 활용해 인식합니다.

이번 연습에서는 pandas의 read_csv 함수를 사용해 climate_change.csv 파일에서 데이터를 읽어옵니다. 이 파일에는 1958년부터 2016년까지 매달 6일에 기록한 CO2 농도와 기온이 들어 있습니다. parse_dates 와 index_col 인수를 사용해 DateTimeIndex 를 설정해 보세요.

핵심 개념과 메서드를 빠르게 살펴보려면 Matplotlib 치트시트를 확인해 보세요.

지침

100 XP
  • pandas 라이브러리를 pd 로 임포트하세요.
  • pd.read_csv 를 사용해 'climate_change.csv' 라는 CSV 파일에서 데이터를 읽어오세요.
  • parse_dates 키워드 인수를 사용해 "date" 열을 날짜로 파싱하세요.
  • index_col 키워드 인수를 사용해 "date" 열을 인덱스로 설정하세요.