간단한 산점도
산점도는 두 변수 간 관계를 보여 주는 이변량 시각화 기법이에요. 데이터의 각 레코드를 점 하나로 표시하고, 첫 번째 변수 값은 x축상의 위치를, 두 번째 변수 값은 y축상의 높이를 결정해요.
이번 연습에서는 climate_change 데이터를 사용해 산점도를 그려 볼 거예요. 이미 로드된 이 DataFrame에는 매월 측정한 이산화탄소 농도를 나타내는 "co2" 열과, 같은 시점에 측정한 기온을 나타내는 "relative_temp" 열이 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
연습 안내
ax.scatter메서드를 사용해 데이터를 플롯에 추가하세요. x축에는"co2", y축에는"relative_temp"를 사용해요.- x축 레이블을
"CO2 (ppm)"로 설정하세요. - y축 레이블을
"Relative temperature (C)"로 설정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()