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  5. Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화

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연습 문제

시계열 데이터 그리기

시계열 데이터를 그릴 때는 Axes 객체의 plot 명령을 사용해요. 이 메서드의 첫 번째 인수는 x축 값이고, 두 번째 인수는 y축 값이에요.

이번 연습에서는 climate_change라는 DataFrame에 저장된 데이터를 사용해요. 이 변수에는 측정 날짜로 구성된 시간 인덱스와 두 개의 데이터 열 "co2"와 "relative_temp"가 있어요.

여기서는 DataFrame의 인덱스를 x축 값으로 사용하고, "relative_temp" 열에 저장된 값을 y축 값으로 그릴 거예요. 또한 x축과 y축에 적절한 레이블도 지정하겠습니다.

지침

100 XP
  • climate_change에서 데이터를 플롯에 추가하세요: x값은 DataFrame의 index, y값은 "relative_temp" 열을 사용하세요.
  • x축 레이블을 'Time'으로 설정하세요.
  • y축 레이블을 'Relative temperature (Celsius)'로 설정하세요.
  • 도형을 표시하세요.