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  3. Matplotlib으로 시작하는 데이터 시각화
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연습 문제

Axes 객체에 데이터 추가하기

그림에 데이터를 추가하려면 Axes 객체의 메서드를 호출하면 됩니다. 이 연습 문제에서는 plot 메서드를 사용해 미국 두 도시(워싱턴주 시애틀, 텍사스주 오스틴)의 강수량 데이터를 추가해 볼 거예요.

데이터는 이미 메모리에 로드된 두 개의 pandas DataFrame 객체에 저장되어 있어요. seattle_weather에는 시애틀의 날씨 정보가, austin_weather에는 오스틴의 날씨 정보가 들어 있습니다. 각 DataFrame에는 월의 세 글자 이름을 저장한 "MONTH" 열이 있습니다. 또한 10년 동안 월별 평균 강수량을 저장한 "MLY-PRCP-NORMAL" 열도 각각 포함되어 있어요.

이번 연습에서는 두 도시의 강수량을 비교할 수 있는 시각화를 만들어 보겠습니다.

지침

100 XP
  • matplotlib.pyplot 하위 모듈을 plt로 임포트하세요.
  • plt.subplots를 호출해 Figure와 Axes 객체를 생성하세요.
  • Axes의 plot 메서드를 호출해 seattle_weather DataFrame의 데이터를 추가하세요.
  • 같은 방식으로 austin_weather DataFrame의 데이터도 추가하고, plt.show를 호출해 결과를 표시하세요.