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연습 문제

히스토그램 만들기(2): bins

이전 연습 문제에서는 빈의 수를 따로 지정하지 않았습니다. 이런 경우, Python은 기본적으로 빈의 수를 10으로 설정합니다. 빈의 수는 매우 중요합니다. 빈이 너무 적으면 데이터를 지나치게 단순화하여 세부 정보를 파악하기가 어렵습니다. 반대로 빈이 너무 많으면 데이터가 지나치게 복잡해져 전체적인 흐름을 파악하기 어렵습니다.

데이터를 나눌 빈의 개수를 직접 제어하려면 bins 인자를 설정하면 됩니다.

이번 연습 문제에서 이 작업을 해보겠습니다. 두 개의 그래프를 만드세요. 스크립트에는 이미 plt.show()와 plt.clf() 호출이 포함되어 있습니다. plt.show()는 그래프를 보여주고, plt.clf()는 그래프를 초기화하여 새로 시작할 수 있게 해줍니다.

이번에도 마찬가지로 life_exp를 사용할 수 있으며, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있습니다.

지침

100 XP

-5개의 빈으로 life_exp의 히스토그램을 만들어 보세요. 어떤 빈에 관측값이 가장 많이 포함되어 있는지 확인할 수 있나요?

  • 이번에는20개의 빈으로 life_exp의 히스토그램을 다시 만들어 보세요. 더 잘 보이나요?