1인당 자동차 수(1)
계속해서 cars 데이터를 이용해봅시다. 이번에는 1인당 자동차 수 가 높은 나라를 찾아보겠습니다. 즉, 자동차를 보유한 사람이 많거나, 한 사람이 여러 대의 자동차를 소유하는 나라가 어디인지 알아보려는 것입니다.
이전 예제와 마찬가지로, 불리언 Series를 먼저 만든 다음 해당 Series를 활용해 cars DataFrame에서 원하는 관측값을 추출합니다. 한 줄로 작성하고 싶다면 그렇게 해도 아무 문제 없습니다!
이 연습은 강의의 일부입니다
중급 Python
연습 안내
cars에서cars_per_cap열을 Pandas Series로 선택한 후cpc에 저장하세요.cpc와 비교 연산자,500을 조합하여 불리언 Series를 만드세요. 해당 나라의cars_per_cap이500을 초과하면True, 그렇지 않으면False가 되어야 합니다. 이 불리언 Series를many_cars에 저장하세요.many_cars를 사용해 이전과 같은 방식으로cars를 부분 추출하세요. 결과를car_maniac에 저장하세요.car_maniac을 출력하여 결과를 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)
# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500
# Print car_maniac