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모든 워크 시각화하기

all_walks는 리스트의 리스트이며, 각 하위 리스트가 하나의 랜덤 워크를 나타내요. 이 리스트를 NumPy 배열로 변환하면 흥미로운 플롯을 만들 수 있어요! matplotlib.pyplot은 이미 plt로 임포트되어 있어요.

중첩된 for 루프는 이미 작성되어 있으니 걱정하지 않으셔도 돼요. 지금은 이 for 루프 이후에 오는 코드에 집중하세요.

Instruktioner

100 XP
  • np.array()를 사용해 all_walks를 NumPy 배열 np_aw로 변환하세요.
  • np_aw에 plt.plot()을 사용해 보고, plt.show()도 포함하세요. 바로 잘 표시되나요?
  • np_aw에 np.transpose()를 호출해 전치하고 결과를 np_aw_t라고 하세요. 이제 np_aw_t의 각 행은 다섯 개 랜덤 워크의 1번 던진 뒤 위치를 나타내요.
  • plt.plot()으로 np_aw_t를 그린 뒤, plt.show()도 포함하세요. 이번에는 더 보기 좋게 나오나요?