Cars per capita (2)

and, or, not 연산자의 NumPy 버전인 np.logical_and(), np.logical_or(), np.logical_not()를 기억하시나요? Pandas Series에도 사용할 수 있어서 더 고급 필터링을 할 수 있어요.

아래 예시는 cars_per_cap 값이 10과 80 사이인 관측값을 선택합니다. 각 줄을 차례대로 실행해 보며 어떤 일이 일어나는지 확인해 보세요.

cpc = cars['cars_per_cap']
between = np.logical_and(cpc > 10, cpc < 80)
medium = cars[between]

제공된 코드 예시를 사용해, cars에서 cars_per_cap이 100과 500 사이인 모든 관측값을 포함한 DataFrame medium을 만드세요.
medium을 출력하세요.