1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. 중급 Python
Connected

연습 문제

1인당 자동차 수(2)

and, or, not연산자의 NumPy 버전인 np.logical_and(), np.logical_or(), np.logical_not()을 기억하시나요? 이 함수를 Pandas Series에도 적용해 더 복잡한 필터링 작업이 가능합니다.

아래는 cars_per_cap이 10에서 80 사이인 관측값을 선택하는 코드 예시입니다. 코드를 한 줄씩 실행하면서 어떻게 동작하는지 확인해보세요.

cpc = cars['cars_per_cap']
between = np.logical_and(cpc > 10, cpc < 80)
medium = cars[between]

지침

100 XP
  • 제공된 코드 샘플을 사용하여 cars의 관측값 중 cars_per_cap이 100에서 500 사이인 관측값만 포함하는 medium DataFrame을 만드세요.
  • medium을 출력하세요.