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연습 문제

CSV로 DataFrame 만들기(1)

딕셔너리에 데이터를 입력한 후 DataFrame을 만드는 방법도 있지만, 그다지 효율적이지는 않습니다. 수백만 개의 관측값을 다뤄야 하는 경우에는 어떨까요? 이런 경우에는 보통 일정한 구조를 가진 파일 형태로 데이터가 제공됩니다. 그중 하나가 CSV 파일인데, CSV는 "쉼표로 구분된 값(comma-separated values)"의 약자입니다.

CSV 데이터를 Pandas DataFrame으로 Python에 불러오려면 read_csv()를 사용하면 됩니다.

이전 연습 문제에서 사용했던 cars 데이터를 활용해 이 함수를 직접 사용해보겠습니다. 이번에는 데이터가 cars.csv라는 CSV 파일로 제공됩니다. 현재 작업 디렉토리에 있으므로, 파일 경로는 'cars.csv'입니다.

지침

100 XP
  • CSV 파일을 불러오려면 pandas 패키지가 필요합니다. pd라는 별칭으로 불러오세요.
  • pd.read_csv()를 사용하여 cars.csv 데이터를 DataFrame으로 불러오세요. 이 DataFrame을 cars로 저장하세요.
  • cars를 출력하세요. 데이터가 제대로 로드되었나요?