여러분이 Python으로 데이터 과학을 가르치는 대학 교수라고 가정해봅시다. 시험 성적이 특정 분포를 따르는지 시각적으로 확인하려고 합니다. 어떤 그래프를 사용해야 할까요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
데이터 시각화는 데이터 과학자를 꿈꾸는 사람들에게 꼭 필요한 기술입니다. Matplotlib을 사용하면 유의미한 인사이트를 주는 그래프를 손쉽게 만들 수 있습니다. 이 챕터에서는 다양한 유형의 그래프를 그리는 방법과 그래프를 더 보기 좋고 이해하기 쉽게 맞춤 설정하는 방법을 배웁니다.
현재 연습
Python 리스트의 대안인 딕셔너리와 사실상 Python에서 표 형식의 데이터를 다루는 표준 도구인 pandas DataFrame에 대해 배웁니다. 데이터 세트를 만들고 조작하는 실습을 직접 해 보고, 이러한 데이터 구조에서 필요한 정보에 접근하는 방법을 익힙니다.
불리언 논리는 Python 프로그램 의사결정의 기초입니다. 다양한 비교 연산자에 대해 배우고, 비교 연산자를 불리언 연산자에 결합하는 방법과 불리언 결과를 제어 구조에 활용하는 방법을 배웁니다. 또한 논리 연산을 사용해 pandas DataFrame에서 데이터를 필터링하는 방법도 익힙니다.
Python 코드를 반복 실행하는 방법은 다양합니다. if문과 유사한 while 반복문을 사용하거나, 모든 종류의 데이터 구조를 순회하는 for 반복문을 사용할 수 있습니다. 이 챕터에서 두 가지 반복문에 대해 자세히 배워보세요.
이 챕터에서 본 강의에서 배운 모든 개념을 직접 적용해 볼 수 있습니다. 해커 통계를 사용해 내기에서 이길 확률을 계산하고, 난수 생성기와 반복문, Matplotlib을 활용해 경쟁 우위를 확보해 보세요!
